실무에 바로 쓰는 DDD기반으로 유연성과 확정성 있게 MSA 설계하기
마이크로서비스 아키텍처 참조 모델
마이크로서비스 아키텍처 참조 모델
마이크로서비스 아키텍처 참조 모델 이해
마이크로서비스 아키텍처를 실제로 구축하려고 하면 단순히 “서비스를 나눈다”는 개념만으로는 부족하다. 서비스를 어떻게 배치하고, 어떻게 연결하고, 어떻게 운영할 것인지까지 포함된 참조 모델(Reference Model)이 필요하다.
클라우드 네이티브 환경에서의 마이크로서비스 아키텍처는 컨테이너, API 게이트웨이, 서비스 메시, 텔레메트리 등의 요소로 구성되며 이러한 구조는 시스템의 유연성과 확장성을 높이는 데 핵심적인 역할을 한다.
마이크로서비스 아키텍처 참조 모델이란?
마이크로서비스 아키텍처 참조 모델은 클라우드 환경에서 애플리케이션을 구성하기 위한 표준적인 구조를 의미한다.
이 모델은 단순한 서비스 분리가 아니라 다음을 모두 포함한다.
- 서비스 배포 방식
- 서비스 간 통신 구조
- 운영 및 모니터링 방식
- 확장 및 장애 대응 전략
즉, “서비스를 어떻게 나누고, 어떻게 운영할 것인가에 대한 전체 설계 구조”라고 볼 수 있다.
전체 아키텍처 구조
참조 모델은 크게 내부 아키텍처와 외부 아키텍처로 나눌 수 있다.
강의 자료의 구조를 보면, 전체 시스템은 다음과 같은 흐름으로 구성된다
- 사용자(UI)
- API Gateway
- 마이크로서비스
- 컨테이너 플랫폼 (Kubernetes)
- 백킹 서비스 (DB, Cache, MQ)
- CI/CD
- 텔레메트리
아래 구조는 클라우드 네이티브 환경에서 마이크로서비스 아키텍처가 어떤 요소들로 구성되는지를 보여준다.
클라이언트 요청은 API Gateway를 통해 유입되고, 각 서비스는 컨테이너 기반 환경에서 실행된다.
서비스 간 통신은 Service Mesh가 담당하며, 데이터 처리는 DB, Cache, MQ와 같은 백킹 서비스에 의존한다.
또한 CI/CD를 통해 배포가 자동화되고, Telemetry를 통해 시스템 상태를 지속적으로 관찰할 수 있다.
flowchart TD
UI[사용자 UI / Client]
AGW[API Gateway<br/>인증 / 인가<br/>API 조합<br/>라우팅]
subgraph MS[마이크로서비스 영역]
SA[Service A]
SB[Service B]
end
subgraph PLATFORM[컨테이너 플랫폼 / Kubernetes]
K8S[K8S Cluster<br/>Master Node / Worker Node]
CT1[Container A]
CT2[Container B]
end
subgraph BACKING[백킹 서비스]
DB[(DB / Storage)]
CACHE[(Cache)]
MQ[(MQ)]
end
subgraph CICD[CI/CD]
SCM[형상 관리]
BUILD[빌드 자동화]
DEPLOY[배포 자동화]
REGISTRY[이미지 저장소]
end
SM[Service Mesh<br/>Service Discovery<br/>Routing<br/>Load Balancing]
TEL[Telemetry<br/>Logging / Metrics / Tracing / Monitoring]
AUTO[Auto Scaling]
UI --> AGW
AGW --> SA
AGW --> SB
SA --> CT1
SB --> CT2
CT1 --> K8S
CT2 --> K8S
SA --> DB
SA --> CACHE
SA --> MQ
SB --> DB
SB --> CACHE
SB --> MQ
SM --> SA
SM --> SB
SA --> TEL
SB --> TEL
K8S --> AUTO
SCM --> BUILD --> REGISTRY --> DEPLOY --> K8S
flowchart LR
Client[Client / UI] --> Gateway[API Gateway]
Gateway --> ServiceA[Service A]
Gateway --> ServiceB[Service B]
ServiceA <--> Mesh[Service Mesh]
ServiceB <--> Mesh
ServiceA --> DB[(DB)]
ServiceA --> Cache[(Cache)]
ServiceA --> MQ[(MQ)]
ServiceB --> DB
ServiceB --> Cache
ServiceB --> MQ
ServiceA --> Telemetry[Telemetry]
ServiceB --> Telemetry
CICD[CI/CD Pipeline] --> K8S[Kubernetes]
K8S --> ServiceA
K8S --> ServiceB
내부 아키텍처
내부 아키텍처는 실제 애플리케이션이 실행되는 환경이다.
구성 요소
- UI (사용자 인터페이스)
- 클러스터 환경 (Kubernetes)
Kubernetes 환경은 일반적으로 다음과 같이 구성된다.
- 마스터 노드: 전체 클러스터 관리
- 워커 노드: 실제 컨테이너 실행
이 구조를 통해 서비스는 물리적인 서버에 종속되지 않고 유연하게 운영된다.
외부 아키텍처
외부 아키텍처는 서비스가 외부 요청을 처리하는 구조이다.
핵심은 컨테이너 중심 구조이다.
주요 요소
- REST API
- API 인증 / 인가
- API 조합
- 백엔드 서비스 (Service A, Service B 등)
이 구조는 클라이언트와 내부 서비스 간의 결합도를 낮추는 역할을 한다.
컨테이너 기반 운영 환경
컨테이너는 마이크로서비스 아키텍처의 핵심 실행 단위이다.
특징
- 애플리케이션을 격리된 환경에서 실행
- 동일한 환경에서 실행 보장
- 빠른 배포 가능
운영 환경 구성
- 개발 환경
- 검증(테스트) 환경
- 운영 환경
각 환경은 동일한 컨테이너 이미지를 사용하여 일관성을 유지한다.
컨테이너 관리 및 자동화
컨테이너 기반 환경에서는 관리 자동화가 필수적이다.
주요 요소
- 형상 관리
- 빌드 자동화
- 배포 자동화
- 이미지 저장소
이 과정은 CI/CD 파이프라인으로 구성된다.
CI/CD (지속적 통합 / 지속적 배포)
CI/CD는 클라우드 네이티브 환경에서 핵심적인 역할을 한다.
구성 요소
- 빌드 자동화
- 테스트 자동화
- 배포 자동화
효과
- 빠른 피드백
- 안정적인 배포
- 반복 작업 제거
핵심 아키텍처 구성 요소
마이크로서비스 참조 모델에서 반드시 포함되는 핵심 요소들을 정리하면 다음과 같다.
API Gateway
외부 요청이 가장 먼저 도달하는 지점이다.
역할
- REST API 요청 수신
- 인증 / 인가 처리
- API 조합 (Aggregation)
- 서비스 라우팅
효과
- 단일 진입점 제공
- 클라이언트와 내부 서비스 분리
서비스 메시 (Service Mesh)
서비스 간 통신을 제어하는 계층이다.
역할
- 서비스 발견 (Service Discovery)
- 라우팅
- 로드밸런싱
- 보안 통신
서비스 간 통신 로직을 애플리케이션 코드에서 분리하여 운영 측면에서 제어할 수 있도록 한다.
텔레메트리 (Telemetry)
시스템 상태를 관찰하고 데이터를 수집하는 기술이다.
역할
- 로그 수집
- 메트릭 수집
- 트레이싱
특징
애플리케이션은 중앙 시스템으로 데이터를 자동 전송하여 운영자가 전체 상태를 한눈에 파악할 수 있도록 한다.
백킹 서비스 (Backing Services)
마이크로서비스는 데이터 저장소와 메시징 시스템과 함께 동작한다.
구성 요소
- DB (데이터베이스)
- 스토리지
- 캐시
- MQ (메시지 큐)
이들은 애플리케이션과 분리된 독립 서비스로 관리된다.
확장성과 오토스케일링
클라우드 네이티브 환경에서는 트래픽 변화에 따라 자동으로 확장할 수 있어야 한다.
특징
- 필요 시 인스턴스 자동 증가
- 트래픽 감소 시 자동 축소
이를 통해 비용 효율성과 성능을 동시에 확보할 수 있다.
정리
마이크로서비스 아키텍처 참조 모델은 단순한 구조도가 아니다.
다음 요소들이 유기적으로 결합된 시스템이다.
- 컨테이너 기반 실행 환경
- API Gateway를 통한 진입 제어
- Service Mesh를 통한 통신 관리
- Telemetry를 통한 관측
- CI/CD 기반 자동화
- 백킹 서비스를 통한 데이터 처리
한 줄 요약
마이크로서비스 아키텍처 참조 모델은 클라우드 네이티브 환경에서 서비스의 확장성과 유연성을 확보하기 위해 컨테이너, API Gateway, 서비스 메시, 텔레메트리 등을 포함한 통합 아키텍처 구조이다.
